CASE STUDY

自社ケース:jimolab-website + lookupai 自社実証


locallab.jp(jimolab-website:親会社 合同会社ジモラボ のコーポレートサイト)と lookupai.jp 自身を、lookupai のメソッドの第1号ショーケースとして運用しています。自社で売る GEO/AEO タクティクスは、必ずまずこれらのサイトで実装します。

リリース当日 baseline 計測(2026-05-03)

リリース当日に Phase 1 MVP 計測バッチを実行しました:4 AI × 10キーワード = 40クエリ。結果は 8/40 = 20% 言及率(言及あり:「lookupai」「合同会社ジモラボ」「realingo 同時翻訳」)。残り7キーワード(「AI検索最適化 SaaS 日本」「GEO ツール 日本語」「八王子 AI 研究所」「AEO とは 中小企業」等)は言及ゼロ。この結果が、本docs群の拡充と llms.txt 強化のロードマップを決めています。

ターゲットキーワード(強化対象)

実装済み要素

運用コスト

計測バッチは月コスト 約¥1.67(OpenRouter API + VPS按分)で稼働しています。SQLite on PVC・週次CronJob on k3s・OpenRouter経由の4AI統一・Brevo SMTP のHTMLメールレポート。全ソースは gitlab.com/locallab1/lookupai で公開しています。

関連ドキュメント

FAQ

jimolab + lookupai 自社実証に関するFAQ


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